Migration data réussie : méthodologie, défis et résultats

FLOA Bank a mené la migration complète de sa Data Platform dans un contexte SI en profonde transformation.

Entre contraintes techniques, pressing opérationnel et évolution continue de l’architecture cible, ce programme représentait un véritable défi.

5 clés pour moderniser sa plateforme data grâce au cloud

Aux côtés de Thélio, les équipes Data de FLOA ont piloté une trajectoire de migration exigeante mais réussie, reposant sur une organisation dédiée, une approche agile et une maîtrise progressive du nouveau socle de données.

🎥 Le replay du webinar est disponible ci-dessous.

Un contexte stratégique et technique complexe

Avec près de 4 millions de clients et une croissance soutenue en Europe, FLOA gère un volume de données considérable et des produits variés.

Dans le cadre du programme Bloom, l’intégralité du SI cible devait évoluer (≈80 % des briques impactées), impliquant :

  • des systèmes sources en construction

  • des arbitrages fonctionnels non stabilisés

  • une data platform devant rester opérationnelle pour plus de 500 usages en production

  • une montée en charge continue (1 600 demandes data/an)

Un projet où « tout change en même temps »… et où la data doit suivre sans rupture.

Structuration du dispositif : un modèle projet résilient

Pour absorber cette complexité, FLOA et Thélio ont construit un dispositif projet dédié, combinant :

  • une équipe externalisée à 100 % focalisée sur la migration

  • un pilotage Data FLOA très impliqué, apportant connaissance fonctionnelle et priorisation

  • une organisation adaptable permettant d’absorber les hausses de charge et les évolutions de périmètre

  • un fonctionnement agile et itératif, indispensable dans un contexte où les systèmes cibles évoluaient encore

La philosophie :

Ne jamais attendre que tout soit “sec” pour avancer. Construire, ajuster, refaire si nécessaire.

Cette posture combative a permis de maintenir un flux de delivery constant malgré l’incertitude.

Méthodologie de migration : le “Figuier étrangleur” comme fil conducteur

Au cœur du dispositif, un choix méthodologique fort : 👉 la méthode du figuier étrangleur, consistant à faire coexister temporairement l’ancien et le nouveau monde pour une transition progressive.

Concrètement :

  • Développement du nouveau dataware en parallèle du Legacy

  • Mise en place de vues pivot pour consolider les deux mondes

  • Migration progressive des usages, tout en garantissant la continuité de service

Cette approche a permis :

  • d’éviter l’effet Big Bang

  • d’absorber les décalages successifs de planning (migration initialement prévue en avril 2024 → réalisée en octobre 2025)

  • de maîtriser les risques fonctionnels et techniques

Gestion des usages : rationaliser, nettoyer, reconstruire

L’un des volets les plus critiques du projet : la migration des usages data.
Les équipes ont mené un chantier massif de recensement et de rationalisation :

Côté FloaPay

  • 80 usages identifiés → tous migrés

  • priorisation stricte (pré-bascule / post-bascule)

  • adaptation des usages à l’architecture cible

Côté FloaBank

  • 400 usages recensés → 38 % seulement conservés,
  • identification des redondances,
  • nettoyage massif,
  • reconstruction d’un dataware complet, encore inexistant au lancement du programme.

Résultat ? 👉 un patrimoine BI allégé, maîtrisé, mieux documenté, plus fiable.

Résultats : une migration progressive, robuste… et des leviers activés au passage

✅ Des résultats tangibles et une trajectoire maîtrisée

La migration s’est déroulée sans rupture de service pour les utilisateurs, avec des dégradations anticipées et une qualité de livraison maîtrisée.


Les anomalies post-bascule ont été limitées, reflet d’un travail préparatoire solide.

Chaque semaine, un baromètre d’équipe recueillait le ressenti individuel (0→5).

Résultat 👉 une note stable entre 3,5 et 4,5, même au moment de la bascule.

Un indicateur fort :

Une équipe engagée, confiante et motivée est l’un des plus puissants facteurs de réussite sur les projets de migration.

✅ Au-delà de la migration : plusieurs opportunités ont été saisies pour moderniser la plateforme

Certaines contraintes du projet ont été transformées en vrais accélérateurs :

  • Modernisation du tooling
    La hausse des coûts Talend a été l’occasion de migrer vers Airflow, plus flexible, open source et mieux adapté aux usages data.

 

  • Documentation renforcée et gouvernance clarifiée
    Les flux ont été reconstruits et documentés dans DataGalaxy, améliorant fortement la qualité et la vision transverse du patrimoine data.

 

  • Rationalisation massive des usages BI
    La réduction de près de 50 % des usages a diminué le MCO, simplifié le pilotage et amélioré la performance globale.

  • Optimisation des coûts Snowflake
    Les ajustements techniques ont permis de réduire les consommations et d’économiser jusqu’à 300 000 € par an.

 

  • Préparation des futurs usages IA & GénAI
    Le nouveau socle, plus propre et mieux documenté, facilite désormais le déploiement d’outils d’IA et d’agents data.

FAQ

"Comment avez-vous réussi à embarquer les équipes métiers et à maintenir leur engagement dans un programme aussi vaste ?"

La réponse de FLOA : en sortant immédiatement d’une logique “projet IT”.

La migration a été présentée et pilotée comme une transformation d’entreprise, impliquant chaque métier. Des référents métiers ont été associés à chaque brique du programme, avec une communication continue sur les arbitrages, contraintes et avancements.

Résultat : malgré l’ampleur du changement, la collaboration s’est renforcée et les équipes se sont senties pleinement concernées par la réussite du programme.

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