La donnée doit servir tous les métiers, sans être cloisonnée.

Elle est un des plus puissants leviers pour mieux connaître nos clients, rendre nos collaborateurs plus performants, optimiser nos processus et proposer des services et produits innovants.

Thélio, pure player de la donnée, démystifie le monde de la data pour la rendre accessible à toutes les entreprises.

La data est tout sauf un sujet technique. Elle est devenue un levier de performance et elle est bel et bien un sujet d’entreprise !

Nous sommes convaincus qu’il est temps de casser ces codes pour proposer une alternative aux organisations. Une alternative capable de leur faire prendre conscience des bénéfices de la data pour leur proposer des solutions adaptées à leurs enjeux stratégiques.

Dans un monde où la donnée s’affirme comme un actif majeur, nous éclairons et guidons nos clients dans la valorisation de leur capital data.

Notre mission : favoriser de nouvelles perspectives d’avenir à l’entreprise par la maîtrise de sa data

Experts de la Data, nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :
du conseil à l’intégration technique

Stratégie Data

TRAJECTOIRE DATA : décliner les enjeux stratégiques des organisations et prioriser les cas d’usage data, en fonction de la maturité des organisations

GOUVERNANCE DATA : structurer les périmètres, rôles et responsabilités des différents acteurs de la data dans l’organisation data-driven : data owner, data steward, data architect, CDO, DPO, data analyst, key data user, RH, mettre en place les règles et les processus qui permettront un usage optimal de la donnée

DATA CATALOG  : identifier les cas d’usage à valeur, choisir les outils et accompagner le déploiement (rôles, processus) pour répondre aux enjeux de partage et de cartographie de la donnée par les métiers et l’IT, impliquer les métiers dans la mise à jour des définitions et règles de calcul des données

ACCULTURATION DATA & CONDUITE DU CHANGEMENT : identifier les enjeux de montée en compétences des différents profils data au sein des organisations et accompagner le déploiement des initiatives qui permettront la transformation vers une organisation data driven

Data Visualisation

IDEATION BI : animer et challenger les métiers dans la conception de tableaux de bord pour choisir les indicateurs et co-construire des maquettes répondant à leurs enjeux business et facilitant la prise de décision

CORPORATE BI : encadrer, mettre à disposition et produire les tableaux de bord présentant les indicateurs régaliens en garantissant la fiabilité et la conformité de la donnée

SELF-SERVICE BI : mettre à disposition la donnée aux métiers, quelle que soit sa source, pour leur permettre d’être autonomes dans l’exploration et la prise de décision, en fonction du cadre établi

DATA STORYTELLING : accompagner les métiers dans les usages de leurs tableaux de bord afin de convaincre leur auditoire et engager le passage à l’action grâce aux données

Modern Data Platform

ARCHITECTURE DATA & OUTILS : Accompagner au choix d’architecture data et aux outils associés

ENTREPÔT DE DONNEES : concevoir les entrepôts de données et les modélisations dimensionnelles associées, sur la base de l’état de l’art

DATALAKE : valider la pertinence d’un datalake dans les ecosystèmes, identifier les cas d’usage à valeur, évaluer son ROI, identifier comment l’intégrer dans son architecture data, encadrer son implémentation et son fonctionnement (sécurité, structuration, process…), valoriser l’information contenu dans le datalake

DATA SCIENCE & IA : démystifier les concepts, présenter les solutions du marché, identifier les cas d’usage à valeur, réaliser les prototypes

Intégration Data

ETL & DATA STREAMING : définir les bonnes pratiques, concevoir et réaliser les flux pour adresser les enjeux de débit et de volumétrie, de fréquence, et de mise à disposition de la donnée, y compris en temps réel

Master Data Management

ETUDE MDM : valider la pertinence de la mise en place d’un dispositif MDM en fonction des enjeux et besoins métiers & IT, accompagner au choix du dispositif MDM cible, sur la base de scénarios impliquant une réflexion sur l’architecture, aider au choix d’outils dédiés

MISE EN OEUVRE : implémenter les solutions MDM et accompagner au déploiement, en veillant à définir les guidelines

Qualité & Conformité de la Donnée

PROCESSUS ET OUTILS DQM : identifier les enjeux de qualité de la donnée dans l’organisation et évaluer les impacts d’une mauvaise qualité de la donnée, définir et animer la mise en œuvre des plans d’actions visant à remédier aux problématiques de qualité : conception et/ou évolution des processus, conception d’indicateurs dédiés, choix d’outils, aider au choix d’outils dédiés, implémenter les solutions DQM et accompagner au déploiement

RGPD : auditer la conformité RGPD des organisations, accompagner les DPO dans la construction, la mise en œuvre et le pilotage de leur plan de mise en conformité RGPD


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