Accélérer sa mutation data-centric
FLOA, leader sur le marché des moyens de paiement et du financement à la consommation en France, collabore avec Thélio pour transformer sa gestion des données et optimiser ses processus décisionnels.
Parmi ses grands enjeux figurent notamment la récupération de la souveraineté sur ses données d’une part, et le développement de nouveaux usages innovants de la data d’autre part.
Des objectifs clairs pour transformer l’organisation
L’intervention de Thélio avait pour but de répondre à plusieurs objectifs stratégiques de FLOA :
- Internaliser le patrimoine data : Récupérer la pleine souveraineté sur les données, jusque-là partiellement externalisées.
- Centraliser, préparer, partager et gouverner les données : Réduire le time-to-market des usages décisionnels en facilitant l’accès et la gestion des données.
- Encourager le développement de nouveaux usages : Innover dans l’utilisation des données au-delà des usages classiques de la BI.
- Accompagner les équipes dans l’adoption de la culture data : Insuffler une culture data au sein de toutes les équipes pour faire de la data un atout stratégique différenciant.
Analyser pour mieux concevoir
La première étape a consisté à analyser la situation initiale chez FLOA, caractérisée par des silos décisionnels et applicatifs.
L’objectif était de définir une architecture cible « data centric« . Cela a commencé par l’identification des cas d’usage afin de répondre aux besoins existants et d’anticiper les futurs usages. Ensuite, les solutions sur le marché ont été examinées et sélectionnées en fonction de leur adéquation avec les besoins identifiés.
Mise en place de l’infrastructure data
Après cette phase de conception, la mise en œuvre technique de la nouvelle infrastructure data a été lancée.
Celle-ci comprenait l’utilisation de Blob Storage comme gare de triage des données, la mise en place d’un Data Lake pour des usages de deep learning et le stockage structuré dans un Data Warehouse. Des outils de Data Science (Dataiku) ont été intégrés pour la modélisation et les scores prédictifs, ainsi que des outils de Data Visualization (Tableau) pour la visualisation et l’analyse des données.
Pour la gouvernance des données, l’outil Data Galaxy a été choisi afin de garantir la traçabilité et la conformité des données.
Organisation et conduite du changement
En parallèle de la mise en œuvre technique, un programme de conduite du changement a été déployé.
Ce programme incluait des initiatives de formation pour plus de 70 collaborateurs sur des outils comme Tableau et Dataiku, ainsi que des actions de communication interne pour vulgariser les concepts data auprès de tous les employés et animer des communautés d’experts. Des séquences de sensibilisation aux enjeux data ont également été intégrées dans les processus de recrutement et d’onboarding des nouveaux arrivants.
Déploiement opérationnel
L’étape finale a consisté en l’implémentation opérationnelle de la nouvelle plateforme et des outils associés.
Cela impliquait le déploiement progressif des nouveaux outils et processus au sein des équipes, ainsi que le suivi et l’amélioration continue des processus en fonction des retours d’expérience. L’objectif était d’embarquer l’ensemble des utilisateurs dans cette nouvelle dynamique et de maximiser l’usage et la valeur des données au sein de FLOA.
Amélioration de la qualité des données
La mise en place d’une gouvernance structurée a réduit les silos, facilitant la gestion des données et garantissant leur fiabilité. Les rôles et responsabilités clairement définis assurent une utilisation optimale des ressources, renforçant la confiance dans les données disponibles.
Réduction du time-to-market
L’optimisation des processus décisionnels et l’infrastructure data centralisée ont permis aux équipes métiers de FLOA d’accéder rapidement aux informations nécessaires. Cette réduction significative du time-to-market permet à FLOA de répondre plus efficacement aux opportunités du marché et de prendre des décisions éclairées en un temps record.
Les projets décisionnels, qui prenaient autrefois plusieurs semaines, sont désormais réalisés en quelques jours ou heures.
Développement de nouveaux usages innovants
L’utilisation avancée des données a ouvert la voie à des analyses prédictives et des modèles de deep learning chez FLOA. Ces innovations ont permis de développer de nouveaux usages des données, tels que la création de tableaux de bord interactifs pour analyser les comportements des clients et anticiper les tendances.
Acculturation des équipes et accompagnement
Le plan d’acculturation data mis en place par Thélio a touché l’intégralité des 250 collaborateurs FLOA visés, intégrant ainsi une culture data au sein de l’entreprise.
Cette initiative a rendu les collaborateurs plus autonomes et proactifs dans l’utilisation des données. La création d’une équipe data dédiée de 40 experts a permis de répondre efficacement à tous les besoins de production de produits data, assurant une expertise continue et un support constant. La confiance entre les différents acteurs de l’entreprise a été renforcée, redonnant du sens aux initiatives data et facilitant la collaboration.
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