Les enjeux de la Data Gouvernance

La gouvernance de la donnée est un enjeu critique pour les acteurs de la data, devenant une priorité pour les temps à venir.

Cependant, une fois identifiée comme une priorité, la mise en œuvre reste complexe. Notre webinar animé en compagnie de DataGalaxy vise à démystifier la gouvernance de la donnée et à fournir des stratégies concrètes pour son déploiement.

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Objectifs et principes de la Data Gouvernance

La gouvernance de la donnée vise principalement à améliorer les usages et à limiter les risques associés à la donnée.

Cela inclut la définition des rôles et responsabilités, la mise en place de cadres organisationnels et la coordination des initiatives de data management.

La gouvernance de la donnée est définie comme l’exercice de l’autorité, du contrôle et de la prise de décision partagée sur la gestion des actifs data.

Elle diffère du data management en ce qu’elle se concentre sur la mise en place de cadres et de politiques pour orchestrer les initiatives de data management. Le cadre réglementaire, tel que le RGPD, joue également un rôle crucial dans la définition des principes de gouvernance.

Mise en œuvre de la gouvernance de la donnée

La mise en œuvre commence par l’identification des usages prioritaires de la donnée.

Ensuite, une organisation doit être définie, en établissant les rôles et les responsabilités adaptés à son contexte. Une roadmap doit être élaborée, incluant des jalons à court et long terme, et un plan de conduite du changement doit être mis en place pour embarquer les utilisateurs et légitimer la démarche.

Les facteurs clés de succès de la Data Gouvernance 

  • Sponsorship et visibilité : Le soutien des niveaux de direction les plus élevés est crucial. Ce sponsorship permet de prioriser les ressources nécessaires, légitimer les initiatives, et donner de la visibilité au projet, ce qui encourage une adoption plus large et rapide dans l’organisation.

 

  • Intégration de la data dans les projets : La data doit devenir un réflexe dans la démarche projet classique. Chaque projet doit considérer la donnée comme une composante essentielle dès le départ, avec des étapes spécifiques pour sa gestion et des pratiques standardisées garantissant cohérence et qualité.

 

  • Mise en place de routines : La mise en place de routines régulières et de comités spécifiques pour la gouvernance de la donnée permet de maintenir la discipline et l’ordre nécessaires. Des audits réguliers, des évaluations de la qualité des données, et des mises à jour des politiques de données sont indispensables pour une surveillance et une amélioration continues.

 

  • Utilisation d’outils adaptés : L’utilisation d’outils adaptés est également cruciale. Les outils doivent être faciles à utiliser, offrir des fonctionnalités complètes et s’intégrer facilement avec les systèmes existants. Ces outils facilitent l’adoption de la gouvernance de la donnée par les métiers.

 

  • Embarquement des métiers : Enfin, les métiers doivent être impliqués dès le début et devenir des ambassadeurs de la gouvernance de la donnée. La formation et la sensibilisation des utilisateurs métiers, leur engagement dans la définition des politiques de gouvernance, et leur rôle en tant qu’ambassadeurs aident à promouvoir les bonnes pratiques et à diffuser les connaissances au sein de l’organisation.
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Présentation de Data Galaxy

DataGalaxy a présenté sa solution de data catalogue, conçue pour rendre la gouvernance de la donnée plus collaborative et opérationnelle.

L’outil permet de centraliser la connaissance, de faciliter la recherche et la compréhension des données, et de promouvoir la collaboration entre les utilisateurs.

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